Bachelorarbeit informatik themen


15.01.2021 21:23
Abschlussarbeiten - Lehrstuhl fr Informatik
Daten finden Sie in unserer. Wir bieten Themen fr Bachelor- und Masterarbeiten und fr das Masterpraktikum an. Bei Interesse kontaktieren Sie bitte den jeweils angegebenen Betreuer. Bei der Vergabe von Themen ist es uns besonders wichtig, dass sie zur jeweiligen Studentin oder zum jeweiligen Studenten passen und auch fr uns wissenschaftlich interessant sind. Aktuelle verfgbare Themen stellen wir interessierten Studierenden gerne auf Anfrage persnlich vor. Um Ihnen den Einstieg in Ihre Abschlussarbeit zu erleichtern, stellen wir eine. Hinweise zum Datenschutz, die Verwaltung Ihrer Datenschutzeinstellungen fr academics kann aktuell nicht ausgespielt werden. Learning Classifier Systeme, lsungsanstze fr bergeneralittsprobleme in strength-based LCS (Masterarbeit, Ansprechpartner: ).

Alexander Wolff (fr Algorithmen an, christan Glaer (fr Komplexittstheorie) oder an eineN unserer MitarbeiterInnen. Bitte prfen Sie, ob Sie einen Adblocker, Pop-Up-blocker oder hnliches verwenden und schalten Sie diese aus. Additive Fertigung, deep Learning-basierte Qualittsvorhersage von Bauteilen (Bachelorarbeit, Ansprechpartner: ). Lokale Modelle im evolutionren Machine Learning / Pittsburgh LCS fr Funktionsapproximation (Bachelor- oder Masterarbeit auch in Verbindung mit einem Praxis-/Projektmodul mglich, Ansprechpartner: ). Die betreuten Themen beziehen sich vornehmlich auf unsere Forschungsschwerpunkte bzw. Implementierung in Haskell (Master- oder auch Bachelorarbeit, Ansprechpartner: ).

Unterschiedliche Varianten knnen implementiert und evaluiert werden. Selbstverstndlich besteht zudem die Mglichkeit, mit Vorschlgen auf uns zuzukommen. Im Folgenden sind die groben Themenbereiche dargestellt, in denen ein individuelles Thema festgelegt werden kann. Die Themen stammen blicherweise aus einem unserer. (Bachelor- oder Masterarbeit, Ansprechpartner: ). Optimierung / Metaheuristiken, parallelisierung populations-basierter Optimierungsverfahren / Metaheuristiken (Bachelor- oder Masterarbeit auch in Verbindung mit Praxis-/Projektmodul mglich, Ansprechpartner: ). An unserem Lehrstuhl sind jederzeit interessante Themen fr studentische Abschlussarbeiten (Bachelor / Master) oder fr Praxis-, Forschungs- oder Projektmodule zu vergeben. Hhner bei allgemeinen Themen im Umfeld des Lehrstuhls. Interpolated Experience Replay: Durch das Nutzen von gespeichertem Wissen im Experience Replay werden synthetische Erfahrungen mittels Interpolation erstellt um den Lerner zu untersttzen.

Wir bieten einige Themen in Kooperation mit dem Unternehmen EndressHauser im Bereich (Deep) Learning. Computational Trust Model in Sensornetzwerken: Jedem Sensor im Netzwerk wird ein Trust-Wert zugeordnet der Aussagen ber die Zuverlssigkeit, bzw. Model-based Deep Reinforcement Learning: Im model-based RL wird ein Model der Umwelt gelernt und dieses benutzt um eine policy zu lernen, die das Problem lst. Vergleich der Performance von Optimierungsverfahren / Metaheuristiken via Deep Statistics (Masterarbeit, Ansprechpartner: ). Die Komponente soll in einer multi-level Observer/Controller Architektur laufen.

Evolutionary Classification-basierte Qualittsvorhersage von Bauteilen (Bachelorarbeit, Ansprechpartner: ). Wir sind jederzeit bestrebt, Studierende frhzeitig in unsere Forschungsttigkeiten und - projekte einzubinden, um Ihnen somit eine Vorstellung von akademischer Forschung vermitteln zu knnen. Evolutionre Funktionsapproximatoren auf Qualittsmerkmalen aus dem 3D Druck (Bachelor- oder Masterarbeit, Ansprechpartner: ). Wir knnen dann in einem kurzen Treffen mit Ihnen die Interessenbereiche abstecken und gemeinsam ein passendes Thema finden. Nehmen Sie gerne Kontakt mit uns auf, falls Sie ein spannendes Thema und einen passenden Partner an der Hand haben. LaTeX-Vorlage zusammen mit einigen Erklrungen und Hinweisen zur Verfgung.

Hhner (Kontaktdaten finden Sie unter "Team. Externe Abschlussarbeiten, eine Abschlussarbeit in Kooperation mit einem externen Unternehmen kann nach Absprache von uns betreut werden. Matching im evolutionren Machine Learning / Pittsburgh LCS (Bachelor- oder Masterarbeit, Ansprechpartner: ). Deswegen gibt es hier keine Liste mit feststehenden Themen; wenden Sie sich bei Interesse stattdessen. Bitte nehmen Sie direkt mit uns Kontakt auf - entweder mit dem jeweiligen Mitarbeiter (Bezug auf ein konkretes Projekt) oder mit Prof. Lambda-Kalkl basiertes Genetic Programming inkl.

Erweiterung und Vergleich verschiedener Metaheuristiken (Bachelor- oder Masterarbeiten, Ansprechpartner: ) (Deep) Reinforcement Learning, experience Replay for Deep Reinforcement Learning: Das Experience Replay fungiert im Deep Reinforcement Learning als Gedchtnis fr gemachte Zustandsbergnge, erhht die Sampleeffizienz und verhindert catastrophic forgetting. Nhere Information zu den Themen finden sie:, und. Bitte lesen Sie diese sorgfltig durch. Hyperparameterfreie Genetische Algorithmen im evolutionren Machine Learning / Pittsburgh LCS (Masterarbeit auch in Verbindung mit einem Projektmodul mglich, Ansprechpartner: ). Selbst-lernende OC-Systeme, anomaly Detection in Sensornetzen: Auf Echtweltdaten eines Sensornetzwerkes sollen mittels Anomaly Detection von der Norm abweichende Drifts erkannt werden. (Bachelor- und Masterarbeiten, Ansprechpartner: ).

Sollten Sie noch unentschlossen, an Organic Computing im Allgemeinen interessiert oder mit einer eigenen Idee ausgerstet sein, wenden Sie sich bitte direkt an Prof.

Konkret und saftig an Literatur- so ein Bachelorarbeit-Thema wnscht sich wohl jeder Student. Fr einige Informatik-Studenten unter Euch. Wir bieten Themen fr Bachelor- und Masterarbeiten und fr das Masterpraktikum. Die Themen stammen blicherweise. Die Arbeitsgruppe Datenstrukturen und effiziente Algorithmen bietet jederzeit eine Vielzahl an Themen fr mgliche Bachelor- und.

Auf dieser Webseite sind freie Bachelor-, Master-, Projekt- oder Diplomarbeitsthemen bei unseren Mitarbeitern zu finden. Zu Beginn steht das Unternehmen meist ohne Kunden und Auftrge. Gleichwertigkeitsprfung, bewerbung bei Uni-Assist. Als Volluniversitt bietet sie in ihren sechs Fakultten ein breites Spektrum an Bachelor- und Masterstudiengngen. Deshalb sollte sich beim Aufbau des Formulars zur Anmeldung fr den Newsletter am Standard orientiert werden und nicht zu viele persnliche Daten abgefragt werden. Es werden nicht mehr nur Informationen konsumiert und verbreitet, sondern Nutzer kreieren selbst Inhalte oder Software und stellen diese Anderen zur Verfgung. 2.3 Produktvariationen Die Entscheidung darber ein bereits auf dem Markt eingefhrtes Produkt zu verndern wird auch in der Produktpolitik getroffen. Nichtsdestotrotz haben mich alle sehr untersttzt, vor allem, weil das Resultat meiner Arbeit auch von Nutzen fr das Unternehmen ist ein weiterer positiver Gesichtspunkt. Das Studium wird als Vollzeitstudium angeboten.

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